Как ИИ изменит экономику к 2030 году: три сценария Anthropic

Коротко

• Это не прогноз. Авторы считают три сценария и не говорят, какой из них вероятнее.
• Умеренный сценарий: ИИ почти не заметен в цифрах. ВВП США в 2030 году на 1,6% выше, чем было бы без ИИ, безработица 3,9% вместо 3,8%.
• Существенный: экономика растёт в 2,7 раза быстрее обычного, 5,4% в год, но доля зарплат в доходах страны падает с 60 до 56%.
• Экстремальный: рост 15% в год, но без работы почти каждый пятый человек интеллектуального труда, а безработица в целом 11,9%.
• Развилка ещё впереди. До 2027 года сценарии почти не расходятся, все различия появляются позже.
• Американцы в среднем ждут чего-то близкого к существенному сценарию.

Как устроена модель

Модель делит всю работу в экономике на задачи. Часть задач может взять на себя ИИ: полностью, вместо человека, или помогая ему. Работники разделены на две группы. Первая — интеллектуальный труд: руководители, специалисты, продажи и офисные сотрудники; их работу ИИ затрагивает напрямую. Вторая — все остальные: строители, электрики и другие профессии с физической работой, которых ИИ в модели напрямую не касается.

Сценарий задаётся пятью параметрами:

1. какую долю задач ИИ в принципе может выполнять;
2. насколько широко его реально используют;
3. насколько быстрее он делает задачу;
4. какую часть работы он делает сам, а какую вместе с человеком;
5. сколько новых задач для людей появляется на каждую задачу, которую забрал ИИ.

Ещё два параметра описывают рынок труда: насколько трудно уволенному сменить профессию и как быстро подстраиваются зарплаты.

Дальше логика простая. ИИ поднимает производительность, и ВВП растёт. Но часть интеллектуальной работы делает ИИ, спрос на этих людей падает, и им приходится искать работу в других профессиях. Это занимает время, отсюда безработица. Одновременно растёт спрос на капитал, вычислительные мощности и оборудование, и часть дохода переходит к его владельцам. Все результаты сравниваются с той же экономикой без ИИ: рост 2% в год, безработица 3,8%, на оплату труда приходится 60% доходов.

Умеренный сценарий: ИИ как интернет

ИИ к 2030 году затрагивает 4% всех задач в экономике: возможности скромные, внедрение медленное. Половину этой работы он делает сам, половину вместе с человеком, а на каждые две забранные задачи появляется одна новая для людей. Итог за четыре года равен примерно десяти месяцам обычного роста экономики. Занятость в интеллектуальном труде всего на 0,5% ниже, чем в середине 2026 года, на рынке труда почти ничего не меняется.

Существенный сценарий: важнее интернета

ИИ затрагивает 12% задач в экономике, это примерно пятая часть того, что делали интеллектуальные работники в 2025 году. Три четверти этой работы он делает сам. Экономика растёт на 5,4% в год, быстрее пика доткомов: тогда, в 1999 году, рост был 4,7%.

Но средняя зарплата выше всего на 2,1%, гораздо меньше прироста ВВП. Зарплаты в интеллектуальном труде даже чуть ниже, чем были бы без ИИ (−0,3%), а в остальных профессиях выше на 5,9%. Доля оплаты труда в доходах падает на 4 пункта за 4 года, почти как за все сорок лет после 1980 года. Занятость в интеллектуальном труде снижается на 3,9%, в остальных профессиях растёт на 4,6%, а безработица среди интеллектуальных работников поднимается с 2,9 до 4,5%.

Экстремальный сценарий: экономика меняется полностью

Для этого сценария нужен ИИ, который сам ускоряет своё развитие, и быстрое внедрение в интеллектуальную работу. ИИ затрагивает 30% задач, около половины работы интеллектуальных профессий, ускоряет её в 2,2 раза и в 90% случаев делает сам. Новых задач для людей не появляется.

К 2030 году ВВП на 40% больше, чем в середине 2026 года, и растёт на 15,4% в год. При таком темпе доход на человека удваивался бы каждые пять лет; за прошлый век в США на это уходило 35 лет. Зарплаты интеллектуальных работников на 11,5% ниже пути без ИИ, то есть в 2030 году чуть меньше, чем в середине 2026-го. В остальных профессиях людей начинает не хватать, и зарплаты там на 33,6% выше.

Безработица среди людей интеллектуального труда 17,9%, в целом по стране 11,9%. Для сравнения, после кризиса 2008 года безработица в США не дошла до 10%, а в пандемию была около 8%.

Кто выигрывает и кто проигрывает

В экстремальном сценарии экономика больше на треть, но общий доход всех работников почти такой же, как без ИИ: доля оплаты труда падает на четверть, и это съедает прирост. Весь выигрыш достаётся владельцам капитала, их доходы на 81% выше. Фонд оплаты интеллектуального труда на 31% ниже, у остальных профессий выше почти на столько же.

Авторы считают, что ресурсов для компенсации хватает: выигрыш экономики почти втрое больше потерь интеллектуальных работников. Чтобы сохранить им доход как без ИИ, нужно перераспределять около 9% ВВП, примерно столько, сколько стоят американские Social Security и Medicare вместе, и остальная экономика всё равно была бы богаче больше чем на 20%. Но таких переводов в ответ на технологии ещё не было, и сами собой они не возникают. Какими будут механизмы, переобучение, поддержка доходов, базовый доход или что-то новое, авторы оставляют открытым.

Зарплаты или безработица

Удар по интеллектуальным работникам приходится либо на зарплаты, либо на рабочие места, и делит их скорость, с которой подстраиваются зарплаты. В экстремальном сценарии при полностью гибких зарплатах они падают на 42% к пути без ИИ, зато безработица в группе всего 2,6%. Если зарплаты почти не снижаются, они даже на 2,8% выше, но без работы остаётся 24% группы. Основной расчёт делит удар между тем и другим.

Чего ждут американцы

Вместе с моделью авторы провели опрос: Morning Consult опросил 10 980 взрослых американцев 11–23 августа 2026 года. 24% считают, что ИИ уже может сам сделать и поддерживать программный продукт, 19% — что может вести небольшой онлайн-бизнес. К 2030 году 52% ждут, что ИИ будет вести онлайн-бизнес без сотрудников, 39% — что он сделает открытие уровня Нобелевской премии, а 40% уверены, что такого не будет никогда.

Типичный ответ: к 2030 году ИИ справится с шестью задачами из восьми, но реально его будут использовать на 40% из того, что он может, а уволенному из-за ИИ понадобится около восьми месяцев, чтобы найти работу в новой профессии. Если подставить ответы в модель, получается ВВП на 8,6% выше пути без ИИ и безработица 4,6%: почти существенный сценарий. При этом разброс огромный: около 30% считают, что ИИ вообще не экономит время, а 49% — что сокращает его хотя бы вдвое.

Главные выводы авторов

1. Разброс исходов очень широкий: от небольшой поправки к росту до перемен, каких не было в истории.
2. Почти все различия между сценариями начинаются после 2027 года, поэтому по сегодняшним данным нельзя исключить ни один.
3. Механика везде одна: ВВП растёт, интеллектуальной работы становится меньше, в остальных профессиях больше. Сценарии спорят о размере и скорости.
4. Последствия для работников зависят от того, как быстро экономика наращивает капитал и подстраивает зарплаты.

Каждый параметр модели можно измерять: долю задач, которые умеет ИИ, долю компаний, которые его используют, ускорение работы, время поиска новой работы. Поэтому ближайшие годы покажут, какой сценарий сбывается.

Чего модель не учитывает

• катастрофические риски, политику, экономические циклы и финансовые потрясения;
• падение спроса, которое может усилить безработицу;
• пользу ИИ в домашних делах, которая не попадает в ВВП;
• различия между работниками внутри группы: все интеллектуальные работники в модели получают одну зарплату;
• роботов и автоматизацию физического труда, поэтому расчёт заканчивается 2030 годом;
• другие страны: модель описывает только экономику США.

Влияние ИИ на науку и изобретения в модели небольшое, и авторы считают эту оценку скорее заниженной.